Образовательные услуги | Журнал "ТИАРА" | Дискуссионный клуб | Контакты





Rambler's Top100 Rambler's Top100
Вы находитесь здесь: Главная >> Журнал "ТИАРА" >> ТИАРА'2003 >> Способ формализации процессов сжатия и атрибуции данных


Способ формализации процессов сжатия и атрибуции данных Печать E-mail
ТИАРА'2003
Автор: Шиян А.А.   
27.01.2003 03:00

Шиян А.А.

Способ формализации процессов сжатия и атрибуции данных

(информационное пространство, его базис, разложение данных на компоненты в информационном пространстве)

Введение

Структурирование, атрибуция и формализация первичных информационных материалов (документов) является одной из важнейших задач информационно-аналитической работы (ИАР) [1,2]. В частности, качественно осуществленная атрибуция документа позволяет разработать адаптированную к решаемым информационным задачам структуру массива данных (документов), что достигается за счет согласования способа представления документа с особенностями деловых процессов, связанных с обработкой и потреблением информации, а также с особенностями восприятия информации и задачами потребителя. Это также позволяет организовать иерархически организованные структурированные массивы данных, в которых могут быть реализованы процедуры семантического сжатия информации.
Такая разновидность структурированных массивов данных позволяет использовать их в автоматизированных системах поддержки принятия решений, разрабатываемых в интересах управления и решения информационных задач в сложных многоуровневых организационных и организационно-технических системах (ОС и ОТС). К числу ОС и ОТС следует относить производственные предприятия, коммерческие фирмы, корпорации и общественные организации, вооруженные силы, органы охраны общественной и государственной безопасности, и т.д. - вплоть до органов государственного управления и межгосударственных организаций. При этом на каждом конкретном уровне ОС/ОТС система поддержки принятия решений (СППР) сможет оперировать массивом данных, степень детализации которых адекватна задачам, решаемым на нем. В результате может быть существенно снижен объем потребляемых на данном уровне СППР и ОС/ОТС данных. Более того, при такой организации массива данных СППР может оперировать переменными пониженной размерности, что с одной стороны упрощает процессы аналитической обработки данных, а с другой - ведет к снижению напряженности и повышению технологичности процесса управления ОС/ОТС.

Не рассматривая в этой статье весь комплекс проблем, связанных с иерархическим упорядочением и экспоненциальным сжатием информации, сосредоточимся на начальной, и поэтому самой важной, стадии аналитической обработки данных. Главную задачу предлагаемой статьи можно сформулировать следующим образом: строгое формальное описание процесса сжатия и атрибуции полученных данных.

С этой целью в работе вводятся следующие понятия:

  • информационное пространство;
  • базис в информационном пространстве;
  • компоненты в информации.

Соответственно, процесс сжатия и атрибуции данных можно рассматривать, как совокупность следующих процедур:

  • построение информационного пространства, адекватного поступающей информации;
  • разложение данных на компоненты в информационном пространстве.

Построение информационного пространства

В рамках настоящей статьи рассматривается проблема обработки текстовых данных. Заметим, что в ИАР на каждом этапе обработки данных (информационного процессинга) происходит приращение качества данных, т.е. по мере аналитической обработки "удельная информативность" данных возрастает. Соответственно меняется и название того продукта, который получают по завершении очередного этапа. Весьма распространенной является следующая иерархия наименований: "сведения" - "данные" - "знания и модели".

Данные, поступающие в информационно-аналитические структуры – ИАС – в виде текстовых документов, можно разделить на следующие классы:

  • описания сущностей, процессов и явлений;
  • описания систем;
  • описания моделей систем.

Введенное выше разделение поступающих данных на классы имеет функциональный характер и отражает, по сути, источник их происхождения. Так, информация первичная, как правило, представляет собой описание единичных сущностей, процессов и явлений, тогда как информация вторичная, а также результаты предварительного анализа и/или моделирования, зачастую представляют собой именно описания систем или моделей. И первый, и второй классы данных являются исходными для ведения ИАР, однако для каждого из них должен использоваться свой способ формирования базы данных, подлежащих анализу.

Определение 1. Информационным пространством будем называть совокупность атрибутов и их значений, которые позволяют с заданной степенью точности описать предметную область исследования на основе анализа некоторой совокупности данных, относящихся к данной цели и/или задаче ИАР.

Подчеркнем, что при таком определении термин "информационное пространство" полагается характеризующим определенный класс задач. В частности, это означает, что одни и те же данные (например, описания фактов или событий) могут быть по-разному описаны в рамках разных информационных пространств. Интересно, что такое положение реально присутствует в практической деятельности каждого аналитика, да и вообще любого индивида, осуществляющего ИАР: каждый субъект ИАР строит свою собственную систему описания реальности, пригодную только для определенного класса интересующих его задач (см., например, [1,2]).

В описанном выше смысле информационное пространство выступает как средство, способствующее осуществлению формализации всего цикла ИАР, являющееся своего рода универсальной платформой, выполняющей "интерфейсные" функции при коммуникации аналитиков. Более того: информационное пространство оказывается необходимым элементом для осуществления процедуры унификации «изначальных точек зрения» как аналитиков, так и всех лиц, задействованных в цикле ИАР. Чрезвычайно важным является то обстоятельство, что построение информационного пространства уже само по себе является важным элементом технологии повышения эффективности ИАР, - начиная с самого первого этапа, то есть с постановки задачи "заказчиком". Вместе с тем, информационное пространство вполне можно использовать и в качестве элемента технологии контролирующей, - например, проверяя на каждом из этапов цикла ИАР "степень заполненности" информационного пространства в результате работы аналитиков. Наконец, использование информационного пространства на этапе построения сценариев является технологией, позволяющей достоверно осуществить "перебор" всех возможных для данной задачи сценариев.

Детальные описания этих технологий будут произведены в отдельных работах. Теперь же вернемся к построению информационных пространств для перечисленных в классов данных, рассматривая способы построения информационного пространства для каждого из них по отдельности.

Построение информационного пространства для класса "описания сущностей, процессов и явлений"

Рассмотрим обобщенный подход, которым можно воспользоваться для проведения атрибуции такого описания.

Прежде всего, в описании сущности, процесса или явления можно выделить те характеристики, которые относятся к описанию целого класса сущностей, процессов или явлений, подобных рассматриваемой сущности, процессу или явлению. Они, по сути, характеризуют не столько единичную сущность, процесс или явление, сколько целый класс подобных ей в том или ином смысле.

Также можно выделить совокупность данных, которые относятся именно к этой сущности, процессу или явлению: фактически, все они будут являться признаками именно этой, анализируемой сущности, процесса или явления. Например, такие данные будут характеризовать исключительно данное уникальное явление, - полностью игнорируя все другие, подобные ему.

Сказанное может быть сведено к следующим двум определениям, отражающим два альтернативные пути классификации данных.

Определение 1а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных о сущности, процессе или явлении, которые характеризуют рассматриваемую сущность, процесс или явление как член класса ей подобных, называется обобщающими характеристиками, или обобщающими компонентами информации.

Определение 2а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных о сущности, процессе или явлении, которые характеризуют рассматриваемую сущность, процесс или явление как уникальную, обладающую некоторой совокупностью отличительных черт, называется детализирующими характеристиками, или детализирующими компонентами информации.

Внутри класса обобщающих компонент информации может быть произведено разделение еще на два альтернативных класса. Во-первых, этот класс содержит описание своих «опорных элементов», являющихся своего рода «эталонами для сравнения» или «наиболее типичными представителями (описаниями)» для данного класса. Фактически, такими опорными элементами задается структура всего рассматриваемого класса описаний. Во-вторых, для рассматриваемого класса должны быть заданы ограничения, указывающие границы его применимости. Как правило, для этого задаются описания тех элементов данных об экземплярах этого класса (параметры, характеристики, и т.п.), которые являются разграничивающими для него, которые служат для отличения его экземпляров от экземпляров других классов из этой же или иной системы классификации.

Таким образом, внутри класса обобщающих компонент информации может быть произведено дальнейшее его разделение на группы по следующим альтернативным признакам.

Определение 3а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных, которые соответствуют описаниям «опорных элементов», которыми задается структура всего общего класса описаний, называются структурными компонентами информации. Они являются своего рода «эталонами для сравнения» или «наиболее типичными представителями» данного класса, Часто такое компоненты информации отражают своего рода «топологические» характеристики – то есть они являются инвариантами при сравнительно существенных преобразованиях данного класса.

Определение 4а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных, с использованием которых могут быть описаны границы применимости общего класса к анализируемым единичным сущностям, процессам или явлениям, называется граничными компонентами информации. Такие параметры также отграничивают данный класс от других классов данной (или иной) классификации. Часто такое разделение является своего рода «мембраной», которая «пропускает» в класс только сущности, процессы и явления, обладающие вполне определенные характеристиками.

Внутри класса детализирующих компонент информации также может быть произведено разбиение еще на две альтернативные группы. К первой группе относятся данные, которые описывают исключительно только рассматриваемую конкретную сущность, процесс или явление, безотносительно к ее связям с другими сущностями, процессами и явлениями. Ко второй группе будут отнесены лишь те данные, которые описывают собственно связи именно этой сущности, процесса или явления с другими, ей подобными. Таким образом, получаем еще два определения.

Определение 5а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных о сущности, процессе или явлении, который характеризует именно эту сущность, процесс или явление и относится исключительно к ней (безотносительно к ее связям с другими, аналогичными ей), называется объектными компонентами информации.

Определение 6а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных о сущности, процессе или явлении, который характеризует собственно связи данной сущности, процесса или явления с другими, ей подобными, называется связующими компонентами информации.

Наконец, все данные могут быть разделены еще на две группы, которые характерны для каждого из четырех перечисленных выше классов компонент информации. Внутри каждого из них могут быть выделены сведения о процессах (динамике) и состояниях (статике). Таким образом, необходимы еще два определения.

Определение 7а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных о сущности, процессе или явлении, который характеризует рассматриваемую сущность, процесс или явление как неизменяющуюся во времени (статическую), называется статическими компонентами информации.

Определение 8а. Класс атрибутивных параметров для фрагментов данных о сущности, процессе или явлении, который характеризует рассматриваемую сущность, процесс или явление как изменяющуюся во времени (динамическую), называется динамическими компонентами информации.

Таким образом, окончательно данные о сущности, процессе или явлении могут быть разделены на восемь непересекающихся между собой классов. Другими словами, произвольный фрагмент данных о сущности, процессе или явлении может быть отнесен только к одному из выделенных выше 8-ми классов информации. Это значит, что после проведения описанной процедуры атрибуции (маркирования, классификации) фрагментов данных о событии, у нас либо не останется «свободных» (не промаркированных) фрагментов, либо останутся только те фрагменты данных, которые «несущественны» для поставленных перед аналитиком или ИАС целей и/или задач. Такая процедура является способом селекции фрагментов данных (напомним – как правило, они представляются в виде текстов, то есть описанная технология является также и технологией атрибуции и сжатия данных для текстовых документов) на «информативные» и «не информативные», на «несущих нужную информацию» и «не несущих нужную информацию», - весьма важно, что при этом производится также атрибуция этой «важной информации» путем описания принадлежности ее к одному из 8-ми описанных выше классов. Тем самым описанная процедура становится процедурой эффективного сжатия данных и, одновременно, неотъемлемой частью технологии перехода от «данных» к «собственно информации».

Технологическая последовательность может быть описана следующим образом. На первом этапе производится разбиение данных (например, текстового документа) на отдельные (желательно – замкнутые) фрагменты. Затем каждый фрагмент атрибутируется (маркируется) принадлежностью к одной определенной компоненте информации (возможно, в целях проведения этой процедуры придется произвести новую разбивку данных на фрагменты – то есть вернуться на первый этап). Далее все фрагменты данных, имеющие одинаковый атрибут (маркер) – в данном случае, относящиеся к одной и той же компоненте информации – сводятся воедино. Наконец, те фрагменты текста, которые не могут быть атрибутрованы (маркированы – отнесены к какой-либо из компонент информации), отбрасываются как неинформативные. В результате – получаем описание события, произведенное путем «наполнения» информационного базиса реальным и конкретным, относящимся к рассматриваемой задаче, смыслом.

Подчеркнем, что, как видно из проведенного описания, один и тот же массив данных может быть атрибутирован по-разному для разных задач ИАР. Соответственно, для разных задач ИАР и сжатие данных будет произведено по-разному. В частности, для разных задач ИАР могут быть отброшены разные фрагменты данных, - тем самым технология построения информационного пространства может быть использована в качестве элемента для задач «восстановления цели ИАР» по имеющемуся атрибутированию данных. Эти задачи могут быть названы «обратными» или «двойственными» для ИАР, и возникают достаточно часто при анализе акций по дезинформации, PR акций и т.п.

Схематически описанную технологию разбиения произвольной базы данных на классы-компоненты информации (то есть процедуру выделения компонент информации из данного общего описания) можно представить такой таблицей.


Данные о сущности, процессе или явлении
Данные о классе подобных сущностей, процессов или явлений (обобщающие компоненты информации)
Опорные элементы класса (структура, топология) - Ст
Статичность, неизменность
Ст-С
Динамичность, изменчивость
Ст-Д
Граница между данным классом и другими - Гр
Статичность, неизменность
Гр-С
Динамичность, изменчивость
Гр-Д
Данные об именно этой сущности, процессе или явлении (детализирующие компоненты информации)
Сама сущность, процесс или явление как единичная и уникальная - Об
Статичность, неизменность
Об-С
Динамичность, изменчивость
Об-Д
Связи этой сущности, процесса или явления с другими конкретными, подобными ей - Св
Статичность, неизменность
Св-С
Динамичность, изменчивость
Св-Д

Построение информационного пространства для класса описания систем

Прежде всего, необходимо определить, что же, собственно, понимается под системой. В [1] представлена замкнутая система определений, которая является наиболее эффективной для задач ИАР (ее использование для целей математического моделирования социальных и экономических систем приведено в [2]). Ниже она приведена в виде, модифицированном для рассмотренной в статье задачи. Пронумерованы только те определения, в которых вводятся наименования компонент информации.

Базовые определения:

Системой будем называть совокупность неких универсальных составных единиц - элементов, которые находятся в определенных соотношениях и связях между собой, благодаря чему они составляют некую определенную целостность, неделимость, унитарность, целостность.

Элементы системы объединены общей функциональной средой (а для социальных и экономических систем – еще и целью функционирования), в рамках которой элементы под действием системных взаимосвязей частично утрачивают свои индивидуальные свойства и приобретают специализацию.

Компоненты системы - множество относительно однородных элементов, которые объединены общими функциями при обеспечении выполнения общих задач развития системы (для социальных и экономических систем - еще и целей такого развития).


Определение 1б. Функциональная среда системы – это характерная для системы совокупность правил и параметров (часто сформулированных в виде законов или алгоритмов), по которым осуществляется взаимодействие (обмен, взаимоотношение) между элементами системы и функционирование (развитие) системы в целом.

Определение 2б. Элемент системы – это условно неделимая, самостоятельно функционирующая часть системы. Подчеркнем, что выделение элементов (разбиение системы на элементы) – это операция, в определенном смысле слова, субъективная. И хотя она зачастую полностью определяет успех или неудачу всего исследования, она чрезвычайно трудно поддается регламентации. Как правило, такое расчленение системы осуществляется в соответствии с некими априорными представлениями исследователя. И уж, конечно, выделение элементов существенно зависит от постановки задачи, стоящей перед исследователем.

Определение 3б. Структура системы – это совокупность «ключевых» элементов, которые находятся между собой в «сильных» связях, по которым обеспечивается такой обмен энергией, массой и информацией между элементами системы, который является определяющим для функционирования системы в целом и способов ее взаимодействия с внешней средой. Такие «структурозадающие» элементы являются своего рода «уникальными», выделенными, - но выделенными не по своей индивидуальной специфике, а по месту и роли их в функционировании системы.

Определение 4б. Граница системы – это совокупность связанных между собой элементов, которые – взятые в своей совокупности – позволяют производить разделение на «внутреннюю» (например, функциональную среду системы) и «внешнюю» среды для рассматриваемой системы. Интересно, что через такие «пограничные» элементы – а, точнее, «места», которые они занимают, и происходит весь обмен массой, энергией и информацией между системой и ее окружением.

Таким образом, чтобы задать систему, мы должны привести описание следующих данных: а) универсальных составных единиц – (функциональных) элементов системы, б) связей, которые существуют между этими элементами, в) особо выделить структуру системы (как совокупность «специфических мест», попадая в которые элементы приобретают «особый вес и значение», а также систему связей между такими «выделенными» местами), и, наконец, г) совокупность «пограничных» элементов (скорее даже – тех «мест», тех положений элементов в системе, нахождение в которых придает этим элементам способность «отграничивать» внутренность системы от окружающей среды. И каждый из перечисленных выше 4-х пунктов нужно описать как в статике, в неизменности, так и в динамике, в изменчивости. Таким образом, приходим окончательно к описанию произвольной системы в виде 8-ми веденных выше классов данных – 8-ми компонент информации.

Построение информационного пространства для класса "описания моделей систем"

Рассмотрим субъект управления – то есть отдельного индивида-аналитика или некоторую ИАС. В качестве «посредника» между реальным миром и внутренней картиной мира, в рамках которой происходит мыслительная деятельность и принимаются решения, они используют слова (или, в более общем смысле – знаки) и модели. Часть слов индивид использует в качестве абстрактных терминов и понятий, образуя из них иерархическую систему терминов, построенную на принципе осуществления логической связи между своими элементами, а также между разными смысловыми уровнями. Таким образом, типичный субъект управления формирует описание своих будущих действий и деятельности в рамках и терминах иерархической системы. Поэтому возникает необходимость в описании иерархической системы в самом общем виде.

Рассмотрим объект управления. Как правило, это или природная, или экономическая, или социальная система. Но экономические и социальные системы, в конечном счете, являются механизмами для управления системами природными, - по этой причине их сложность, согласно основным закономерностям кибернетики и системного анализа, не может быть меньше сложности природных систем. Поэтому далее определения даются в виде, характерном для описания систем природных – в силу сказанного выше, это же будет справедливо и для систем социальных и экономических. В задаче описания природных систем в последние десятилетия получены принципиальные результаты, связанные с концепциями самоорганизации (И. Пригожин и «Брюссельская» школа [3]) и синергетики (Г. Хакен и его школа [4]). Основные моменты полученных результатов могут быть суммированы в виде следующих определений.

Определение. Состояние среды называется неравновесным, если ее диссипативные свойства трансформируются в присутствии внешних потоков (для природных систем – это потоки массы и/или энергии, для социальных и экономических – это еще и потоки ресурсов, финансов, данных и т.п.).

Иными словами, среда под влиянием внешних потоков должна изменять свою структуру. Происходит это, как правило, когда интенсивность потока (энергии и/или вещества, ресурсов, финансов – в зависимости от рассматриваемой системы) превышает некое критическое значение. Вследствие этого диссипативные характеристики среды будут изменяться, - как правило, они возрастают вследствие процессов самоорганизации.

Определение. Финитная (ограниченная) область пространства - времени, в которой среда находится в неравновесном состоянии, и реагирует на внешние воздействия (потоки) как единое целое, называется когерентной структурой (КС). Определенные таким образом когерентные структуры в литературе также часто называются "диссипативными системами".

Определение. Система называется открытой и неравновесной (ОНС), когда она содержит одну или более КС.

Определение. Состояние и процессы (статические и динамические характеристики) в ОНС характеризуются ее составом и/или параметрами тех КС, из которых эта система состоит (в том числе также типом и параметрами связей между КС).

Иными словами, состояние ОНС - есть класс инвариантности характеристик, описывающих рассматриваемую систему и внешние воздействия (потоки массы и/или энергии), при которых остается неизменными система КС и характеристик, описывающих эти КС. Такое определение состояния ОНС удобно для использования в теории управления, когда управление определяется как процесс целенаправленного перевода управляемой системы из одного состояния в другое.

Определение. Состояние ОНС является устойчивым, когда существует некий ограниченный ненулевой интервал внешних воздействий, при которых набор КС и/или их характеристики в системе остаются неизменными.

Определение. Совокупность внешних условий, при которых состав ОНС и/или характеристики КС начинают изменяться, называется границей устойчивости ОНС.

Теперь можем дать основное определение.

Определение. Произвольная иерархическая самоорганизованная система (ИСС) может быть описана как иерархическая совокупность КС. В некоторых случая КС более высокого уровня иерархии могут быть образованы из КС рассматриваемого уровня в результате действия закономерностей (при помощи механизмов) самоорганизации сложных систем.

Как правило, иерархические системы, как природные, так социальные и экономические, формируются именно под действием механизма самоорганизации - в результате адаптации среды к проходящим сквозь нее потокам. Иерархические системы могут быть построены также и человеком, но они, как правило, находятся в неустойчивом состоянии и быстро распадаются, будучи оставленными «на самотек» (это характерно не только для систем технических – многочисленные исследования показали применимость этого и для систем социальных и экономических – см., напр., [1,2,5] и ссылки там).

Приведенная выше схема описания иерархических систем в последние годы была применена к широкому кругу задач описания природных, социальных и экономических объектов, а также к проблеме распознавания КС, в частности, существующих в социально-экономических системах. Более подробно об этом написано в материалах автора – см., например, [2,5].

Определение. Создание новых КС и/или новых характеристик КС (или изменение или поддержание в неизменном состоянии уже существующих КС) в ИСС называется управлением в ИСС.

Как видно из приведенных выше определений, для задач управления природными и социальными системами данные, описывающие состояния и/или процессы в иерархической структуре, состоящей из КС, играют роль информации. Эти данные могут быть разделены на специфические группы, которые далее будем называть классами информации. Эти классы информации могут быть определены инвариантно для каждого иерархического уровня.

Соответственно, могут быть выделены следующие классы информации:

1. Класс информации, содержащий описания единичных объектов или КС, обладающих сходством по ряду существенных признаков («одинаковых» в том или ином смысле). К этому классу относятся характеристики, которые необходимы для описания отдельных единиц - КС, из которых состоит рассматриваемый иерархический уровень.

2. Класс информации, описывающей характер взаимодействия сходных единичных объектов или КС. Вследствие специфики характера взаимодействия некоторая совокупность единичных объектов или КС может рассматриваться как некое единство - единый иерархический уровень. К этому классу относятся характеристики, описывающие характер взаимодействия (взаимоотношений) между отдельными единицами - КС, из которых состоит рассматриваемый иерархический уровень некоторой системы (в том числе - социальной системы). В качестве метафоры для описания характера взаимодействия наиболее приемлемы термины, описывающие явления притяжения и отталкивания (совместимости или несовместимости).

3. Класс информации, описывающей границу, отделяющую иерархический уровень, мыслимый как единое целое, от окружения. К этому классу относятся характеристики, описывающие границы рассматриваемого иерархического уровня. Далее для границы иерархического уровня будет использоваться название мембрана (отметим, что фиксация мембраны в пространстве и времени является неотъемлемой характеристикой живых организмов при описании их как иерархических систем).

4. Класс информации, описывающей внутреннее строение иерархического уровня, мыслимого, как единое целое, т.е. информация о структуре, образованной вследствие взаимодействия единичных объектов или КС, этот уровень составляющих. К этому классу относятся характеристики, описывающие структуру (например, - топологическое строение) иерархического уровня, мыслимого как целое.

Таким образом, первые два класса информации описывают иерархический уровень как целое (и являются обобщающими), а вторые две - отдельные функциональные единицы, из которых построен этот уровень, а также взаимодействие между этими "составными элементами" иерархического уровня (и являются детализирующими).

Но для управления в ИСС необходимо описание как состояний, так и процессов в рамках каждого из классов информации. По этой причине для адекватного и инвариантного описания произвольного иерархического уровня ИСС целесообразно оперировать восемью независимыми компонентами информации.

Базис в информационном пространстве

Базис из 8-ми компонент информации был получен при самом построении информационного пространства: по ходу выделения каждой из 8-ми компонент производилось дихотомическое деление совокупности элементов данных (когда рассматриваемый объект – фрагмент текста – мог быть отнесен только к одному полюсу рассматриваемой дихотомии).

Таким образом, в предыдущем разделе, по сути, были описаны технологии построения информационного пространства путем выделения в нем базиса из 8-ми компонент информации и отнесения того или иного элемента из рассматриваемого массива данных к той или иной конкретной компоненте информации. Подчеркнем, что выше было предложено 3 разные набора технологий для проведения процедуры построения информационного пространства путем выделения в нем базиса и отнесения конкретного элемента рассматриваемого массива данных к той или иной компоненте информации, - причем все эти 3 разные технологии приводят к одному и тому же результату.

Разложение данных на компоненты в информационном пространстве

Технологии соотнесения данной информации – то есть данного текста или его фрагмента (данного элемента из рассматриваемого массив данных) – к той или иной компоненте информации (то есть наполнение данной компоненты информации конкретным для рассматриваемой задачи смыслом) описаны при определении классов информации. Вероятно, для практических нужд аналитика наиболее удобным будет технология выделения компонент информации путем описания события.

Проведение такой процедуры на практике – это уже, собственно начало осуществления цикла ИАР. Поэтому практические примеры будут даны в ряде статей, посвященных рассмотрению конкретных аналитических задач. Примеры осуществления элементов такой процедуры приведены в книгах [1,2,5].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Описанные в работе технологии могут быть использованы при решении широкого круга задач как собственно осуществления ИАР, так и моделирования социальных и экономических систем. Следование им позволит не только наиболее полно провести анализ ситуации, но также и предостережет от множества ошибок, часто допускаемых даже опытными аналитиками (как правило, каждый из них имеет свой «любимый» набор аналитических средств, который описывает лишь часть реального мира).

Информационное пространство является мощным элементом формализации ИАР, допускающим закрепление процедуры в целом ряде блоков СППР, что позволяет предложить алгоритмы для создания программного обеспечения для СППР нового поколения. Технологии построение информационного пространства являются тем ядром, вокруг которого могут быть построены первые стандарты для качества проведения ИАР.

ЛИТЕРАТУРА

1. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технологические и организационные аспекты. - 2002 г.
2. Шиян А.А. Экономическая кибернетика: введение в моделирование социальных и экономических систем. – 2002 г.
3. Пригожин И., Николис Г. Познание сложного. Введение.-М.:Мир,1990.-344с.
4. Хакен Г. Синергетика. М.:Мир, 1980.- 406с.
5. Шиян А.А. Оптимальное управление в иерархических социально-экономических системах (теоретические основы социальных технологий).- Винница (Украина): ВИРЕУ, 2002. – 214с. См. также «Руководство по Социальным Технологиям» - http://soctech.narod.ru .